差评根因挖掘：Apify 拉评 + Gemini 归类改进点进 Sheets

据公开帖摘要

面向产品经理、FBA／D2C 卖家与竞品调研：用 Apify actor junglee/amazon-reviews-scraper 拉取指定商品页评价（默认真对 1–2 星），逐条交给 Gemini 做情感、问题类目、投诉摘要与改进计划，Code 节点规整 JSON 后追加到 Sheets，并 Slack 提示批次结束。默认提示词可输出日文，可改成中英文。

要点

• 适合「Voice of Customer」批处理，替代人工通读差评。
• Sheets 表头建议：sentiment_score / category / summary / improvement。
• 可换竞品 ASIN 做弱点对照，再回流到标题五点或主图卖点。

注意

爬取与站点 ToS／频率限制自行合规；模型建议仅供运营参考，改 Listing／供货前需人工复核。

For each Amazon review below, return JSON:
{sentiment_score:1-5, category: Quality|Design|Shipping|Packaging|SizeFit|Other, summary, improvement}.
Focus on actionable product/listing fixes. Do not invent order IDs.
Review:
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